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KUBERNETES

KUBERNETES

面向计算密集型工作负载的
现代基础设施

蓝耘算力云平台是基于Kubernetes的,旨在为您提供裸金属的性能优

势,同时避免基础设施开销。




一个编排层来统领所有资源

通过单个编排层管理所有资源,与传统基于虚拟机的部署相比,我们的客户可以充分利用更高的可移植性、更少的开销和更低的管理复杂性。

快速的启动时间和响应式的自动扩展

得益于容器镜像和专门的调度器,您的工作负载可以在短短5秒内启动运行。

弹性地按需扩展所需的计算资源

即时访问同一集群中的大量资源。只需请求所需的CPU核心和内存,可选择添加一定数量的GPU,然后即可开始使用。

全面托管的Kubernetes,单一控制台

蓝耘处理所有控制台基础设施、集群操作和平台集成,使您能够更多地专注于产品开发。通过Kubernetes提供的所有资源,您可以获得无与伦比的灵活性和性能,同时减少基础设施开销。

每个计算密集型工作负载都受益于Kubernetes

技术领域中最创新的进展都与容器化工作负载相关,包括推理服务、分布式训练、批量模拟和渲染等。



用于推理的KUBERNETES

基于行业标准的推理平台,具有领先的可扩展性

通过单个YAML文件部署推理。我们支持所有流行的机器学习框架:TensorFlow、
PyTorch、SKLearn、TensorRT、ONNX以及自定义的服务实现。针对自然语言处
理进行了优化,具备流式响应和上下文感知的负载均衡能力。

用于推理的KUBERNETES
用于分布式训练的KUBERNETES

用于分布式训练的KUBERNETES

行业标准架构,旨在提供最佳性能

我们使用NVIDIA Quantum InfiniBand网络与NVIDIA SHARP进行网络内
集合的优化设计来构建分布式训练集群,以实现尽可能高的分布式训练性能。

用于渲染的KUBERNETES

通过消除渲染队列加速艺术家的工作流程

利用渲染管理器(如Deadline)中的容器自动扩展功能,可在几秒钟内
从静止状态切换到渲染完整的视觉特效流水线。

用于渲染的KUBERNETES
用于工作流程的KUBERNETES

用于工作流的KUBERNETES

可运行数千个GPU进行并行计算

利用强大的Kubernetes原生工作流编排工具,如Argo Workflows,运行和管
理用于视觉特效渲染、生命科学模拟、金融分析等的并行处理流水线的生命周期。
准备好开始了吗?